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人脸识别技术优势(2016LFW人脸识别性能评测):
        珠海易胜电子人脸识别算法在2016LFW性能评测中识别率达到99.68%,已达到人类极限,排名成绩全球领先并优于国际IT巨头谷歌人脸算法。

        LFW数据库是为了研究人脸识别而采集的人脸照片数据库。LFW数据库包含着13000张图片。为了评测人脸识别的性能,数据里面有着不同的姿势、光照、表情、背影、质量、遮挡、年龄和性别的照片。LFW数据库中的人脸照片都包含着实际自然环境中遇到的各种各样的变化。

        本次参加LFW人脸识别性能评测的有谷歌、百度、腾讯等世界有名的公司、大学及研究所,目前LFW评测成为最普遍的人脸识别性能评测。珠海易胜电子自主研发并持续完善优化了基于深度神经网络(Deep Neural Network)的人脸特征提取方法。easen深度神经网络在搜集到的60万名名人的12000张照片来训练的。通常基于深度神经网络的人脸识别性能与训练所使用的数据量有一定关联。数据库所包含的人数越多深度神经网络的性能越高。而易胜拥有最少的数据量而得到较优秀的成绩


下列表为LFW benchmark评测中排名前5个供应商所使用的人脸识别算法、训练库大小和性能。

供应商

照片库容量

识别率

Baidu

(百度)

1.2M

99.77

Dahua-FaceImage

(大华)

2M

99.78

Easen Electron

(珠海易胜)

0.6M

99.68

Google

(谷歌)

200M

99.63


因为我们使用了独特的DNN结构及训练方法,以较小的数据库训练成为高性能的识别算法。 

LFW benchmark的Unrestricted, Labeled Outside Data protocol中有6000组照片。



人脸识别技术优势(FRVT2013全球脸部识别供应商系统性能测试):
       珠海易胜电子技术有限公司研发团队通过多年的研究开发出一款拥有自主知识产权的核心人脸识别算法。该人脸识别算法在FRVT2013全球脸部识别供应商系统性能测试中获得国际领先成绩。在7家中国团队参赛中成绩名列第一。(下表为参赛排名成绩)

FRVT2013人脸识别测评成绩
FRVT2013的最终测评报告NIST官方网站下载地址。
http://biometrics.nist.gov/cs_links/face/frvt/frvt2013/NIST_8009.pdf


       FRVT是由NIST美国国家标准与技术中心 (Natioanl Institute of Standards and Technology, NIST) 所设计并不定期举办的脸部识别供应商测试 (Face Recognition Vendor Test,FRVT)。以评比全球脸部辨识供应商及研究机构所提供的人脸识别技术的精确性、稳定度与适用性。测试结果可提供给欲采购脸部识别系统的单位详细而中肯客观的产品评估与指南。 


虹膜识别技术优势(ICB虹膜识别竞赛2013ICIR):
       珠海易胜电子技术有限公司自主研发的虹膜识别算法在国际ICB虹膜识别竞赛(2013 ICIR)中获得了冠军。大赛共有来自6个国家的13种算法参与。珠海易胜以绝对优势,领先于其他国家的算法,获得冠军殊荣。
 
下表为ICB虹膜识别竞赛(ICIR2013)比赛结果。

Rank

Developers

Organization

Country

FNMR@ FMR=0.0001

EER

1

Wu Su

Zhuhai YiSheng Electronics Technology Co. Ltd

China

7.09%

2.75%

2

Fernando Alonso-Fernandez
Josef Bigun

University of Halmstad

Sweden

9.24%

3.19%

3

Stephane Derrode

Institut Fresnel
(CNRS UMR 7149)

France

42.16%

9.33%

 

Nadia Othman

Telecom-SudParis

France

31.41%

4.77%

 

更多详情请查阅(BIT- Biometrics Ideal Test)官网英文报道http://biometrics.idealtest.org/2013/ICIR2013.jsp

 

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