珠海易胜智能科技有限公司
首页 > 产品展示 > 人脸识别智能锁模块 > 3D双目2.8/4寸屏人脸识别门锁模块

3D双目2.8/4寸屏人脸识别门锁模块

人脸识别模组一般通过红外摄相头来进行识别和活体检测。
采用一个红外摄像头的人脸识别模块叫做2D人脸识别模块,采用两个红外摄像头的人脸识别模块叫做2.5D人脸识别模块或者3D人脸识别模块。

2.5D和3D人脸识别模块都是建立3D人脸模型并进行活体检测和识别。


双目视觉就不得不提视差图:双目立体视觉融合两只眼睛获得的图像并观察它们之间的差别,使我们可以获得明显的深度感,建立特征间的对应关系,将同一空间物理点在不同图像中的映像点对应起来,这个差别,我们称作视差(Disparity)图像。
对于视差的理解自己可以体验一下:将手指头放在离眼睛不同距离的位置,并轮换睁、闭左右眼,可以发现手指在不同距离的位置,视觉差也不同,且距离越近,视差越大。
那么提到视差图,就有深度图,深度图像也叫距离影像,是指将从图像采集器到场景中各点的距离(深度)值作为像素值的图像。获取方法有:激光雷达深度成像法、计算机立体视觉成像、坐标测量机法、莫尔条纹法、结构光法。
那么这里引申一下深度图与点云的区别,点云:当一束激光照射到物体表面时,所反射的激光会携带方位、距离等信息。若将激光束按照某种轨迹进行扫描,便会边扫描边记录到反射的激光点信息,由于扫描极为精细,则能够得到大量的激光点,因而就可形成激光点云。
深度图像经过坐标转换可以计算为点云数据;有规则及必要信息的点云数据可以反算为深度图像。 两者在一定条件下是可以相互转化的。


性能参数

性能说明性能说明
CPU频率1GHz开锁方式人脸+IC卡+密码+手掌+微信动态密码+指纹+手机APP
主控V3s注册用户用户100名+管理员5名
操作系统LINUX主板大小82*50*10mm
活体识别可以防2D照片,视频,头罩,人头模型显示屏2.8/4寸屏
环境不受户外光线,眼镜,化妆等影响。可以在暗室等各种环境正常识别马达驱动全自动/半自动(可以对接可编程马达)
摄像头模组组成2个红外摄像头+彩色摄像头+红外补光灯陀螺仪
精准定位
内置最新陀螺仪精准定位技术,可智慧感知开门的角度及位置,精准锁定门框位置,避免门锁 的锁舌与门框碰撞损坏门锁及门,可实现关好门就自动上锁功能,而目前市面上大多自动锁只 有按键一键上锁功能,无关门自动上锁。
识别性能FAR≤0.00001%,FRR≤0.01%(可判别双胞胎)开机模式触摸上电+体感(Optional)+设置按键
深度图像640*480@30FPS FOV: H 46° V 35° D 56°供电特性全自动:DC8.4V、低电压<DC7V
半自动: DC6.0V, 低电压<DC5V
彩色图像640*480@30FPS FOV: H 43° V 33° D 53°深度学习采用深度学习算法,可自适应人脸变化
可识别距离30~100cm权限管理3级权限:管理员,用户,临时用户
启动时间1秒
应急电源
USB Power bank接口

识别时间
≤0.5s体感开启功耗低,误判低;可感应人的开门方向,人从里面(室内)开门出来不会误判
功耗≤60uA(加指纹&体感) 工作电流≤350mA智能家居WiFi, NBIoT, Zigbee, Bluetooth, 433
电池寿命5000MAH的电池可使用 4000次以上可视猫眼可视猫眼(三款:本地猫眼,远程可视对讲,远程可视对讲+本地猫眼)
工作环境-25度 ~ 70度远程图片推送 具有陌生人抓拍远程图片推送功能,用户开门图片推送,手机随时随地知晓门锁情况。



- 跟同行的双目红外模组相比,采用的摄像头和芯片更便宜。
原因:
同行的双目红外模组采用很复杂的算法来生成深度图,为了提高准确率使用高清摄像头和高性能芯片。
例如有一些双目红外模组采用了ov9282和RV1108。
但是我们采用的算法支持低成本摄像头,而且提供超高的安全性、准确性和便利性。
我们的算法的处理简单并提供超高准确率,所以芯片的性能需求也不高。
我们采用V3s来实现算法,并同时支持实时性和准确性。


- 我们的算法采用深度学习技术来达到超高识别准确率。
误识别率 < 0.0001%
识别准确率 > 99.9%
活体检测误识别率 < 0.00001%
识别速度 : <0.5秒


】  【返回


Powered by AKCMS