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3D人脸识别算法在智能汽车上的应用

发布时间:2021-07-02

人脸识别技术的分类

随着科技的发展物联网的浪潮已经汹涌而至人脸识别在各领域的应用也越来越普遍常见的比如小区门禁企业考勤部分智能手机人脸解锁等等。在这些领域中用的主要是可见光的算法因为安全性和使用环境的原因容易被照片头模攻击只能应用于有人职守或者个人设备而且环境光线比较好的情景下安全性更高一级的3D人脸识别算法主要应用于人脸识别支付智能门锁智能保险柜等无人职守且环境光线比较复杂的情景下珠海易胜智能科技一直深耕于人脸识别领域在算法的活体识别认假率有着出色的表现

人脸识别技术应用于智能汽车防盗系统

当今的部分智能汽车配备了人脸识别辅助驾驶系统主要通过摄像头获取人脸和眼睛数据,算法分析是否疲劳驾驶或分析其他不文明驾驶行为进而对驾驶者进行提醒或者向后台发出报警而人脸识别锁控系统因为大部分时间处于无人值守的开锁状态而且停车环境复杂多样则需要使用安全等级更高的3D人脸识别算法使用双红外摄像技术以适应不同环境光线的情景应用目前有部分新车已经通过3D双目人脸识别算法板实现汽车人脸识别防盗系统搭载了3D双目人脸识别算法板于汽车B柱位置用户在车门侧唤醒系统后通过人脸识别系统控制车锁开关比传统的近距离感应钥匙更安全便捷可以减少因为忘带汽车钥匙或者信号干扰器干扰等带来的不便

人脸识别技术应用于租车和共享汽车的构想

近年共享汽车的兴起异地出行临时急需等都会经常用到目前部分传统的租车仍需租车本人到门店进行登记缴纳押金等手续导致租车体验极差而新兴起的分时租车或者共享汽车则只需要在软件中提交身份证等信息通过调用公安部的认证比对接口获取人脸数据与现场通过车载摄像头获取的人脸数据比对后确定是否是本人取车

以上提到的各种场景均需要强大的活体比对算法和安全算法,及优秀的抗逆光性做支撑珠海易胜智能科技的3D双目人脸识别算法板经历近10年的测试优化以及落地经验,采集超过百万组人脸数据超过1000对同卵双胞胎分析学习算法的认假率低于0.00001%,完全能够应用与各个无人职守的防盗系统中


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