人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。易胜电子人脸锁,人脸分析系统等也是人脸工程学的的人脸识别部分的内容。

1、人脸识别

广义的人脸识别是指分析等待识别的人脸图像，然后从中提取出有效的信息，并与数据库中的已知或已存储人脸信息进行比较，从而得出决策或认证信息的—种技术。其研究的内容主要包括以下五个方面：

1、人脸监测主要从各种不同的背景以及视频中检测是否存在人脸，并确定其位置、大小、形状、姿态等信息的过程。它关系到后续的识别工作顺利进行，并保障识别结果的可靠性。

2、人脸表征确定表示检测出的人脸和数据库中已知人脸的描述方式。通常的表示方法包括几何特征、代数特征和固定特征模板等。

3、人脸鉴别也就是狭义的人脸识别，通常所指的是将待识别的人与数据库中的已知人脸数据进行比较，得出相关信息。这一过程的精髓是选择恰当的人脸表示方式和匹配策略。

4、表情分析对待识别人脸的表情信息进行分析和加以归类。

5、生理分类对识别人脸的物理特征进行分析、计算得出其年龄、性别、种族等相关的一些信息，或从相关的图像中分析希望得到的人脸图片，如从父母的脸部图片推导出孩子的脸部图片等。

生物识别技术中人脸识别的目的是让计算机通过人脸的特征进行分析来鉴别其身份的功能。基于人脸特征的身份识别主要涉及到复杂情况中的人脸检测及识别技术，是一种依托于图像理解、模式识别以及计算机视觉、统计学和人工智能等高技术的研究方向。

2、表情识别

     人脸表情的研究融合了多个学科、多个领域，计算机人脸表情识别的定义是：利用计算机对人脸的表情情况进行特征提取分析，按照人的认识方式和思维方式归类和理解，然后利用人类所具有的情感信息方面的知识使计算机进行联想、思考及推理，从人的脸部信息中去分析人的情绪，如快乐、愤怒、恐惧、哭泣、悲伤等。计算机表情识别的主要目的是利用计算机进行人类表情的模拟和分析，进而更好地理解面部表情在艺术、人际交往，特别是非语言交流以及情绪加工中所起的作用。

3.、脸合成

     人脸合成可以分为两类：基于模型的和基于图像库的。基于模型的人脸合成研究的内容主要分为两个部分：人脸建模和人脸动画。人脸建模主要研究人脸模型的静态建模、合成人脸模型的几何外形特征和纹理特征。其中，既包含了怎样合成为同一个人脸模型在不同的表情和动作状态下形状和纹理特征，也包含了怎样合成不同人脸模型的形状和纹理特征。人脸动画则研究人脸模型的动态过程，研究人脸模型在表情和动作变化过程中，几何外形和纹理的变化，以及如何有效地驱动人脸模型做出复杂的表情和动作。基于图像库的人脸合成步骤是：从一个事先建立好的真人图像库中根据一定的规则挑选视频片断，然后做相关的图像处理，最后进行拼接，从而达到合成的目的。

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